Python正態分佈

正態分佈是通過排列數據中每個值的概率分佈來呈現數據的形式。大多數值保持在平均值附近,使得排列對稱。

可使用numpy庫中各種函數來數學計算正態分佈的值。 通過繪製概率分佈曲線來創建直方圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

執行上面示例代碼,得到以下結果 -

Python正態分佈

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