OpenCV拉普拉斯變換

拉普拉斯(Laplacian)操作也是一個派生的操作，用來找出圖像中的邊緣。 這是一個二階導數掩模。 在這個隱藏中，我們有兩個進一步的分類，一個是正拉普拉斯操作，另一個是負拉普拉斯操作。

與其他算子不同，拉普拉斯並沒有在任何特定方向上取出邊緣，而是在後續分類中取出邊緣。

• 向內邊緣
• 向外邊緣

可以使用imgproc類的Laplacian()方法對圖像執行拉普拉斯變換操作，以下是此方法的語法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

該方法接受以下參數 -

• src - 表示源(輸入)圖像的Mat類的對象。
• dst - 表示目標(輸出)圖像的Mat類的對象。
• ddepth - 表示目標圖像深度的整數類型變量。

示例

以下程序演示如何對給定圖像執行拉普拉斯變換操作。

package com.yiibai.transformation;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的輸入圖像sample3.jpg。

執行上面示例代碼，得到以下結果 -