A/B測試優化結果

當實驗完成,下一步就是分析結果。 A/B測試工具將顯示實驗中的數據,並會告訴您使用數學方法和統計的幫助,網頁上的不同變化如何執行,以及變化之間是否存在顯着差異。

示例

如果網頁上的圖像降低了跳出率,當在網頁上上傳多個圖像時可以判斷決定是否有良好的轉換。 如果您因此看到跳出率沒有變化,請返回上一步並創建一個新的假設/變體以執行新的測試。
A/B測試優化結果

像VWO和Optimizely這樣的工具可用於運行測試,但Google Analytics最適合運行測試後分析。 這個分析被用來決定未來的發展方向。 A/B測試工具可以告訴您測試結果的結果,但也需要進行後期分析。 要進行後期分析,您需要將每個測試與Google Analytics進行整合。

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