雙字母組

一些英語單詞更頻繁地出現在一起。 例如 - 天空高，做或死，最佳表現，大雨等。因此，在文本文檔中，我們可能需要識別這樣的一對詞，這將有助於情緒分析。 首先，我們需要從現有句子生成這樣的單詞對來維持它們的當前序列。 這種對稱爲雙字母。 Python有一個bigram函數，它是NLTK庫的一部分，它可以幫助我們生成這些對。

示例

import nltk

word_data = "The best performance can bring in sky high success."
nltk_tokens = nltk.word_tokenize(word_data)      

print(list(nltk.bigrams(nltk_tokens)))

當運行上面的程序時，我們得到以下輸出 -

[('The', 'best'), ('best', 'performance'), ('performance', 'can'), ('can', 'bring'), 
('bring', 'in'), ('in', 'sky'), ('sky', 'high'), ('high', 'success'), ('success', '.')]

該結果可用於給定文本中此類對的頻率的統計結果。 這將與文本正文中描述的一般情緒相關聯。