Lucene StandardAnalyzer類
這是最複雜的分析，並能處理的姓名，電子郵件地址等，它小寫每個標記，並刪除常用詞和標點符號(如有)。
類聲明
以下是org.apache.lucene.analysis.StandardAnalyzer類的聲明：
public final class StandardAnalyzer extends StopwordAnalyzerBase
字段
static int DEFAULT_MAX_TOKEN_LENGTH - 默認情況下允許的最大長度令牌
static Set<?> STOP_WORDS_SET - 一個不可修改的組包含一些常用的英語單詞，通常不用於搜索有用的。
類構造函數
S.N.
構造函數和說明
1
StandardAnalyzer(Version matchVersion)
建立使用默認停用詞(STOP_WORDS_SET)分析儀
2
StandardAnalyzer(Version matchVersion, File stopwords)
不推薦使用。使用StandardAnalyzer(版本，讀取器)來代替。
3
StandardAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords)
建立來自給定的讀取器停用詞的分析。
4
StandardAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords)
建立使用給定的停止字的分析。
類方法
S.N.
方法及說明
1
protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader)
創建此analyzer 的新 ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents 實例。
2
int getMaxTokenLength()
3
void setMaxTokenLength(int length)
設置允許的最大長度的令牌。
方法繼承
這個類從以下類繼承的方法：
org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.Analyzer
java.lang.Object
使用
private void displayTokenUsingStandardAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } }
應用程序示例
讓我們創建一個測試Lucene的應用程序使用BooleanQuery測試搜索。
步驟
描述
1
創建名稱爲LuceneFirstApplication的項目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程序理解搜索過程。
2
創建LuceneConstants.java作爲Lucene的解釋- 第一應用程序一章。保持其它的文件不變。
3
創建LuceneTester.java如下所述。
4
清理和構建應用程序，以確保業務邏輯按要求工作。
LuceneConstants.java
這個類是用來提供可應用於示例應用程序中使用的各種常量。
package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }
LuceneTester.java
這個類是用來測試Lucene庫的搜索能力。
package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute; import org.apache.lucene.util.Version; public class LuceneTester { public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; tester = new LuceneTester(); try { tester.displayTokenUsingStandardAnalyzer(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void displayTokenUsingStandardAnalyzer() throws IOException{ String text = "Lucene is simple yet powerful java based search library."; Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36); TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream( LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text)); TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class); while(tokenStream.incrementToken()) { System.out.print("[" + term.term() + "] "); } } }
運行程序：
一旦創建源，準備好這一步是編譯和運行程序。要做到這一點，請在LuceneTester.Java文件選項卡中，使用Eclipse IDE的 Run 選項，或使用Ctrl+ F11來編譯和運行應用程序LuceneTester。如果您的應用程序一切正常，這將在Eclipse IDE的控制檯打印以下消息：
[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]