數據挖掘概述,什麼是數據挖掘?


有大量的數據在信息產業使用。這個數據是沒有用的,直到轉化爲有用的信息。淺析這個龐大的數據量,並從中提取有用的信息是必要的。

信息的提取不是我們必須執行,這也涉及到其他進程,如數據清理,數據集成,數據轉換,數據挖掘,模式評估和數據演示的唯一進程。一旦所有這些過程都結束了,我們現在的位置,以使用這些信息在許多應用,如欺詐檢測,市場分析,生產控制,科學探索等。

什麼是數據挖掘?

數據挖掘是指從大量的數據集提取信息。換句話說,我們可以說,數據挖掘是從數據挖掘領域的知識。此信息可用於任何以下應用程序:

  • 市場分析

  • 欺詐檢測

  • 客戶保持

  • 生產控制

  • 科學探索

數據挖掘的必要性

以下是下面列出的理由:

  • 在信息技術領域,我們有大量的需要被轉化爲有用的信息可用的數據。

  • 該信息還可以用於各種應用,如市場分析,欺詐檢測,留住客戶,生產控制,科學探索等。

數據挖掘中的應用

下面是數據挖掘的應用程序列表:

  • 市場分析與管理

  • 企業分析與風險管理

  • 欺詐檢測

  • 其他應用

市場分析與管理

以下是市場,數據挖掘使用的各個領域:

  • 客戶分析 - 數據挖掘有助於確定什麼樣的人買什麼樣的產品。

  • 識別顧客需求 - 數據挖掘有助於確定針對不同的客戶提供最好的產品。它使用的預測發現,可能會吸引新客戶的因素。

  • 跨市場分析 - 數據挖掘技術進行產品銷售的關聯/相關性。

  • 目標市場 - 數據挖掘有助於發現集羣誰分享,如興趣,消費習慣,收入等相同的特徵模型的客戶

  • 確定客戶採購模式 - 數據挖掘有助於確定客戶的採購模式。

  • 提供了摘要信息 -數據挖掘技術爲我們提供各種多維總結報告

企業分析與風險管理

以下是企業部門在數據挖掘使用的各個領域:

  • 財務規劃與資產評估 - 它涉及現金流量分析及預測,或有債權分析,以評估資產。

  • 資源規劃 - 資源規劃它涉及總結和比較資源和消費。

  • 競爭- 它涉及到監控競爭對手和市場方向。

欺詐檢測

數據挖掘技術也用在信用卡服務和電信領域的檢測欺詐行爲。詐騙電話呼叫它有助於找到調用的目標,通話持續時間,一天或一週的時間。它也分析,從預期的偏離規範的模式。

其他應用

數據挖掘技術也用在其他領域,如體育,占星術和互聯網的Web衝浪輔助。