什麼是知識發現？
有些人對待數據挖掘和知識發現一樣，而有些人認爲在知識發現過程中的數據挖掘必不可少的步驟。以下是參與知識發現過程的步驟列表：
數據清理 - 在此步驟中的噪聲的和不一致的數據被刪除。
數據集成 - 在此步驟中的多個數據源相結合。
數據選擇 - 在此步驟相關的分析任務被從數據庫中檢索。
數據轉換 - 在這個步驟中的數據是由執行彙總或聚集操作轉化或合併成適合挖掘的形式。
數據挖掘 - 在此步驟中的智能方法應用於提取數據模式。
模式評估 - 在該步驟中，數據模式進行了評價。
知識呈列 - 在此步驟中，知識代表。
下圖顯示了知識發現過程的流程：
