深度學習簡介

深度結構化學習或分層學習或簡稱深度學習是機器學習方法家族的一部分,它們本身就是更廣泛的人工智能領域的子集。

深度學習是一類機器學習算法,它使用多層非線性處理單元進行特徵提取和轉換。 每個連續的圖層使用前一層的輸出作爲輸入。

深度神經網絡,深度信念網絡和遞歸神經網絡已經應用於諸如計算機視覺,語音識別,自然語言處理,音頻識別,社交網絡過濾,機器翻譯和生物信息學等領域,其中他們產生的結果可與一些情況相比並且在某些情況下比人類專家更好。

深度學習算法和網絡 -

  • 基於多級特徵或數據表示的無監督學習。 更高級別的特徵來自更低級別的特徵以形成分層表示。
  • 使用某種形式的梯度下降進行訓練。
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