Java Weekly，第618期

1. Spring 和 Java

>> Spring Boot 模組化[ spring.io ]

Boot 4 將其龐大的自動設定功能分割成多個專注的模組。這帶來了更小的運行時佔用空間、更快的啟動掃描速度和更簡潔的 IDE 體驗。非常棒。

>>嘗試 JEP 401 值類別和物件[ inside.java ]

值類別允許不可變類型放棄標識，以便 JVM 可以扁平化資料並減少記憶體負載。

您可以啟用預覽並嘗試使用Objects.hasIdentity ，會發現某些情況下LocalDate陣列的運行速度明顯更快。很棒。

>>透過 try 過濾異常[ javaspecialists.eu ]

簡潔實用－一個巧妙的技巧是重新拋出問題，然後讓測試/檢測系統對其進行分類。值得一試。

也值得一讀：

• >>隆重介紹 Spring AI Agents 與 Spring AI Bench [ spring.io ]
• >> Spring AI 中 Anthropic Claude 的提示快取支援[ spring.io ]
• >> Spring 對 Apache Pulsar 的響應式支援將停止[ spring.io ]
• >> Spring Integration AWS 的新家[ spring.io ]
• >>針對 JDK 26 的 JEP：517：HTTP 用戶端 API 的 HTTP/3 [ inside.java ]
• >>針對 JDK 26 的 JEP：504：移除 Applet API [ inside.java ]
• >> Quarkus 3.29 – 支援多種快取後端和 Qute DAP 偵錯器[ quarkus.io ]
• >>如何使用 Keycloak OAuth2 保護您的 A2A 伺服器代理[ quarkus.io ]
• >> 針對 Java 開發人員的 Kotlin 入門指南[ blog.jetbrains.com ]
• >>在實際專案中評估 Kotlin [ blog.jetbrains.com ]
• >> 使用過濾器和快取優化向量搜尋（第二部分） [ foojay.io ]
• >> BoxLang v1.6.0 – 效能提升、AI驅動的文件與進階非同步監控[ foojay.io ]

網路研討會與示範：

• >>第 41 集 “從牛仔模式到謹慎管理” 嘉賓：馬克·萊因霍爾德[ inside.java ]
• >>精彩播客：Dariusz Jędrzejczyk 暢談響應式程式設計領域的最新動態、MCP 等[ spring.io ]
• >>精彩播客：Elastic 的 Philip Krenn 談日誌記錄現況[ spring.io ]
• >> 使用 Babylon 以純 Java 編寫 GPU 就緒型 AI 模型[ inside.java ]
• >> AI World：喬治·薩博發布面向人工智慧和雲端的 Java 25 [ inside.java ]

是時候升級了：

• >> Spring Boot 4.0.0-RC1和3.5.7現已發布 [ spring.io ]
• >> Spring Security 7.0.0-RC1、6.5.6 和 6.4.12現已發布 [ spring.io ]
• >> Spring Modulith 2.0.0-RC1、1.4.4 和 1.3.10 版本已發布 [ spring.io ]
• >> Spring Tools 4.32.1發布 [ spring.io ]
• >>JDK 25.0.1、21.0.9、17.0.17、11.0.29 和 8u471已發布 [ blogs.oracle.com ]
• >> Quarkus 3.29.0和3.28.5 版本已發布 [ github.com/quarkusio ]
• >> Hibernate Validator 9.1.0.CR1和9.1.0.Beta1已發布 [與…相關]
• >> Micronaut Core 4.10.8和4.10.7 版本已發布 [ github.com/micronaut-projects ]
• >> Helidon 4.3.1版本發布 [ github.com/helidon-io ]
• >> Jetty 12.0.28版發布 [ github.com/eclipse ]
• >> Netflix Zuul 3.2.2版本發布 [ github.com/Netflix ]
• >> IntelliJ IDEA 2025.2.4版本發布 [ blog.jetbrains.com ]

2.技術與思考

>>超越基準測試：在多智能體工作流程中測試開源LLM [ blog.scottlogic.com ]

本文探討如何在實際的多智能體工作流程中評估開源生命週期管理（LLM）。它提供了一個實用的藍圖，用於判斷開源軟體堆疊是否可以取代專有聊天機器人。

也值得一讀：

• >>智能體人工智慧與安全[ martinfowler.com ]
• **>>全球線上會議原則**[ mnot.net ]
• >> Asciidocs over Markdown [ blog.frankel.ch ]
• >>什麼是 USSD（誰會在乎它）？ [ allthingsdistributed.com ]
• >>監管並非歐洲的陷阱－屈服才是[ lucumr.pocoo.org ]

3.本週精選

**>>努力工作 vs. 長時間工作**[ seths.blog ]

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