春季人工智慧系列

Spring AI 是一個全面的框架，用於在 Spring 平台上建立 AI 應用，它提供了語言模型提供者的抽象。它使 Java 開發人員能夠使用熟悉的 Spring 模式，將對話式 AI、檢索增強生成和智能體工作流程整合到他們的應用程式中。

本系列精選文章提供了使用 Spring AI 建立 AI 應用程式的實用指南，從核心聊天和記憶體概念到 RAG 管道、自訂顧問、AI 代理和模型上下文協議 (MCP) 整合等高級模式。

Spring AI 入門指南

• Spring AI簡介
• Spring AI 中的 ChatClient Fluent API
• Spring AI 中的聊天內存
• Spring AI ChatClient 中的串流響應
• 在 Spring AI 中配置多個 LLM
• Spring AI 結構化輸出指南

人工智慧模型和提供者

• 將 Anthropic 的 Claude 模型與 Spring AI 結合使用
• Google Cloud 和 Spring AI
• 使用 Spring AI 和 DeepSeek 模型建立 AI 聊天機器人
• 使用 Spring AI 和 Ollama 的擁抱臉模型
• 使用 Ollama 和 Spring AI 創建類似 ChatGPT 的聊天機器人

RAG 和 Vector 商店

• Spring AI 中嵌入模型 API 指南
• 使用 Redis 和 Spring AI 建立一個 RAG（檢索增強生成）應用程式
• 使用 Spring AI 和 PGVector 實現語義搜索
• Spring AI 與 ChromaDB 向量存儲
• 使用 MongoDB 和 Spring AI 建構 RAG 應用

顧問和人工智慧代理

• Spring AI Advisors 使用指南
• Spring AI 遞歸顧問指南
• 使用 Spring AI 建置高效能代理
• 可解釋人工智慧代理：使用 Spring AI 擷取 LLM 工具調用推理
• 使用 Spring AI 實現 AI 助手

模型上下文協定（MCP）

• 使用 Spring AI 探索模型上下文協議 (MCP)
• Spring AI 中的 MCP 註解概述
• 利用 Spring AI 進行 MCP 引出
• 使用 Spring AI 和 OAuth2 實現 MCP 授權
• 使用 OAuth2 保護 Spring AI MCP 伺服器

多式聯運和先進能力

• 使用 Spring AI 從影像中提取結構化數據
• 使用 Spring AI 評估器測試 LLM 回應
• 使用 Spring AI 實作文字到 SQL
• 使用 Spring AI 中的 OpenAI 轉錄音訊文件
• 使用 Mistral AI API 在 Java 和 Spring AI 中進行函數調用