阿里巴巴Sentinel簡介
- Spring Cloud
- Sentinel
1.概述
顧名思義， Sentinel是微服務的強大後衛。它提供了流量控制，並發限制，電路中斷和自適應系統保護等功能，以確保其可靠性。這是阿里巴巴集團積極維護的開源組件。此外，它正式是Spring Cloud Circuit Breaker的一部分。
在本教程中，我們將了解Sentinel的一些主要功能。此外，我們將看到一個有關如何使用它，其註釋支持以及其監視儀表板的示例。
2.特點
2.1 流量控制
Sentinel控制隨機傳入請求的速度，以避免微服務過載。這樣可以確保我們的服務不會因流量激增而中斷。它支持多種流量調整策略。當每秒查詢數（QPS）太高時，這些策略會自動將流量調整為適當的形狀。
這些流量整形策略包括：
- 直接拒絕模式–當每秒請求數超過設置的閾值時，它將自動拒絕其他請求
- 慢啟動熱身模式-如果流量突然激增，此模式可確保請求計數持續遞增，直到達到上限
2.2 斷路和降級
當一個服務同步調用另一個服務時，另一種服務可能由於某種原因而關閉。在這種情況下，線程將被阻塞，因為它們繼續等待其他服務做出響應。這可能導致資源耗盡，並且呼叫者服務也將無法處理其他請求。這被稱為級聯效應，它可能會破壞我們的整個微服務體系結構。
為防止此類情況，斷路器進入了圖片。它將立即阻止對其他服務的所有後續調用。超時時間過後，一些請求將通過。如果它們成功，則斷路器將恢復正常流量。否則，超時時間將再次開始。
Sentinel使用最大並發限制的原理來實現斷路。通過限制並發線程數，它減少了不穩定資源的影響。
Sentinel還會降級不穩定的資源。當資源的響應時間過長時，將在指定的時間窗口中拒絕對資源的所有調用。這樣可以防止呼叫變得非常慢的情況，從而導致級聯效果。
2.3 自適應系統保護
如果系統負載過高，Sentinel可以保護我們的服務器。它使用load1 （系統負載）作為度量標準來啟動流量控制。在以下情況下，該請求將被阻止：
- 當前系統負載（
load1）>閾值（highestSystemLoad）; - 當前並發請求（線程數）>估計容量（最小響應時間*最大QPS）
3.使用方法
3.1 添加Maven依賴
在我們的Maven項目中，我們需要pom.xml sentinel-core依賴項：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>3.2 定義資源
讓我們使用Sentinel API try-catch塊中用相應的業務邏輯定義資源：
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
// Our business logic here.
System.out.println("hello world");
} catch (BlockException e) {
// Handle rejected request.
}try-catch塊用作Sentinel保護的業務邏輯的入口點。
3.3 定義流控制規則
這些規則控制著流向我們資源的流量，例如閾值計數或控制行為，例如，直接拒絕或啟動緩慢。讓我們使用FlowRuleManager.loadRules()來配置流規則：
List<FlowRule> flowRules = new ArrayList<>();
FlowRule flowRule = new FlowRule();
flowRule.setResource(RESOURCE_NAME);
flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
flowRule.setCount(1);
flowRules.add(flowRule);
FlowRuleManager.loadRules(flowRules);此規則定義我們的資源“ RESOURCE_NAME”每秒最多可以響應一個請求。
3.4 定義降級規則
使用降級規則，我們可以配置斷路器的閾值請求計數，恢復超時和其他設置。
讓我們使用DegradeRuleManager.loadRules()配置降級規則：
List<DegradeRule> rules = new ArrayList<DegradeRule>();
DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource(RESOURCE_NAME);
rule.setCount(10);
rule.setTimeWindow(10);
rules.add(rule);
DegradeRuleManager.loadRules(rules);此規則指定當我們的資源RESOURCE_NAME無法滿足10個請求（閾值計數）時，電路將斷開。 Sentinel將阻止對該資源的所有後續請求10秒鐘（時間窗口）。
3.5。定義系統保護規則
使用系統保護規則，我們可以配置並確保自適應系統保護（ load1閾值，平均響應時間，並發線程數）。讓我們使用SystemRuleManager.loadRules()方法配置系統規則：
List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();
SystemRule rule = new SystemRule();
rule.setHighestSystemLoad(10);
rules.add(rule);
SystemRuleManager.loadRules(rules);該規則指定，對於我們的系統，最高的系統負載是每秒10個請求。如果當前負載超過此閾值，則所有其他請求都將被阻止。
4.註釋支持
Sentinel還提供了面向方面的註釋支持，用於定義資源。
首先，我們將為sentinel-annotation-aspectj添加Maven依賴項：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>然後，將@Configuration添加到我們的配置類中，以將前哨方面註冊為Spring bean：
@Configuration
public class SentinelAspectConfiguration {
@Bean
public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
return new SentinelResourceAspect();
}
}@SentinelResource指示資源定義。它具有類似於value屬性，該屬性定義了資源名稱。屬性fallback是fallback方法名稱。當電路斷開時，這種後備方法定義了我們程序的替代流程。讓我們使用@SentinelResource批註定義資源：
@SentinelResource(value = "resource_name", fallback = "doFallback")
public String doSomething(long i) {
return "Hello " + i;
}
public String doFallback(long i, Throwable t) {
// Return fallback value.
return "fallback";
}這定義了名稱為resource_name以及後備方法。
5.監控儀表板
Sentinel還提供了一個監視儀表板。這樣，我們可以監視客戶端並動態配置規則。我們可以實時查看到我們定義的資源的傳入流量。
5.1 啟動儀表板
首先，我們需要下載Sentinel Dashboard jar 。然後，我們可以使用以下命令啟動儀表板：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar儀表板應用程序啟動後，我們可以按照下一部分中的步驟連接我們的應用程序。
5.2 準備我們的依賴項
讓我們在我們的pom.xml sentinel-transport-simple-http依賴項：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>5.3 將我們的應用程序連接到儀表板
啟動應用程序時，我們需要添加儀表板IP地址：
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port現在，無論何時調用資源，儀表板都會從我們的應用程序接收到心跳信號：
我們還可以使用儀表板動態地控制流程，降級和系統規則。
六，結論
在本文中，我們了解了阿里巴巴Sentinel流量控制，斷路器和自適應系統保護的主要功能。