Java 系列人工智慧

人工智慧已成為Java開發人員關注的核心領域，其框架和工俱生態系統日益壯大，可用於建立從簡單的聊天機器人到複雜的智慧體系統等各種應用。 Java透過Spring AI和LangChain4j等框架為現代人工智慧開發提供了強大的支持，並可與主流的LLM（語言生命週期管理）供應商直接整合。

本系列精選教程為使用 Java 建立 AI 應用程式提供了實用指南，涵蓋基礎概念、Spring AI 的核心功能、檢索增強生成、模型上下文協議、AI 代理和深度學習庫。

Java AI 入門

• Spring AI簡介
• LangChain簡介
• OpenAI API Java 用戶端
• 在 Spring Boot 中使用 OpenAI ChatGPT API

使用 Spring AI 進行構建

• Spring AI 中的 ChatClient Fluent API
• Spring AI 中的聊天內存
• Spring AI 結構化輸出指南
• Spring AI Advisors 使用指南
• 將 Anthropic 的 Claude 模型與 Spring AI 結合使用
• 使用 Spring AI 和 DeepSeek 模型建立 AI 聊天機器人
• 使用 Ollama 和 Spring AI 創建類似 ChatGPT 的聊天機器人
• 使用 Spring AI 評估器測試 LLM 回應

RAG 和向量搜索

• Spring AI 中嵌入模型 API 指南
• 使用 Redis 和 Spring AI 建立一個 RAG（檢索增強生成）應用程式
• 使用 Langchain4j 和 MongoDB Atlas 在 Java 中建立 AI 聊天機器人
• 使用 Spring AI 和 PGVector 實現語義搜索
• Spring AI 與 ChromaDB 向量存儲
• 使用 MongoDB 和 Spring AI 建構 RAG 應用
• 使用 Spring AI 實現語義緩存

模型上下文協定（MCP）

• 模型上下文協定 (MCP) Java SDK 簡介
• 使用 Spring AI 探索模型上下文協議 (MCP)
• 使用 Spring AI 和 OAuth2 實現 MCP 授權
• 使用 OAuth2 保護 Spring AI MCP 伺服器

人工智慧代理

• 使用 Embabel Agent Framework 在 Java 中建立 AI 代理
• 使用 Google Agent Development Kit (ADK) 建構 AI 代理
• 使用 Spring AI 實作文字到 SQL
• 使用 Spring AI 實現 AI 助手

深度學習和機器學習庫

• Java AI庫概述
• 深度 Java 庫指南
• Deeplearning4j 指南
• 賈拉馬簡介